Puede que lo que no deduzcan que se trata de un texto íntegramente redactado por GPT  (Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de lenguaje autorregresivo, que utiliza el aprendizaje profundo para la elaboración de textos que simulan la redacción humana. Lo ha hecho en menos de 2 segundos y me ha permitido centrarme en la verdadera aportación de valor de este análisis sectorial: cómo utilizar la analítica avanzada para llegar al machine learning en el mayor número posible de fases del viaje del cliente a través de nuestro embudo de ventas,  de modo que el ecommerce directo al consumidor (Direct to Consumer) se convierta en una estructura preparada para ir incorporando las sucesivas mejoras algorítmicas y de inteligencia artificial  que vayan apareciendo en el mercado, en función de sus fortalezas y debilidades.

Hemos superado el impulso de la marca, la estrategia integral de posicionamiento de la marca  (Findability), la retención o la recomendación, para centrarnos en la identificación de puntos de contacto con el cliente que requieren de un impulso, el cual puede ser dado por algoritmia avanzada hoy, o por machine learning o inteligencia artificial en un futuro muy cercano. 

¿Cómo planteamos nuestro apoyo a nuestros clientes de ecommerce  desde Smartup?

A nuestros clientes del sector, tanto retailers físicos B2C, puramente digitales o híbridos, les planteamos una serie de  servicios para cada  fase del Buyer Journey, a partir del cual desarrollamos los  planes de contenido, las campañas de marca y captación y la estrategia de relación con clientes existentes:   

• Escucha activa avanzada para identificar la potencia del marca en la fase de awareness
• Generación estratégica  de contenidos  en la fase de comparación así como identificación de los mejores nodos de influencia a utilizar. 
• Chatbots, tradicionales o avanzados para la interacción inteligente en el proceso de compra.
• Escenarios prescriptivos para el upselling o la recomendación en la fase post venta.
• Automatización de contactos con mensajes pre establecidos para el impulso de  la recomendación en la fase de satisfacción del usuario.