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Puede que lo que no deduzcan que se trata de un texto íntegramente redactado por GPT (Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de lenguaje autorregresivo, que utiliza el aprendizaje profundo para la elaboración de textos que simulan la redacción humana. Lo ha hecho en menos de 2 segundos y me ha permitido centrarme en la verdadera aportación de valor de este análisis sectorial: cómo utilizar la analítica avanzada para llegar al machine learning en el mayor número posible de fases del viaje del cliente a través de nuestro embudo de ventas, de modo que el ecommerce directo al consumidor (Direct to Consumer) se convierta en una estructura preparada para ir incorporando las sucesivas mejoras algorítmicas y de inteligencia artificial que vayan apareciendo en el mercado, en función de sus fortalezas y debilidades.
Hemos superado el impulso de la marca, la estrategia integral de posicionamiento de la marca (Findability), la retención o la recomendación, para centrarnos en la identificación de puntos de contacto con el cliente que requieren de un impulso, el cual puede ser dado por algoritmia avanzada hoy, o por machine learning o inteligencia artificial en un futuro muy cercano.
¿Cómo planteamos nuestro apoyo a nuestros clientes de ecommerce desde Smartup?
A nuestros clientes del sector, tanto retailers físicos B2C, puramente digitales o híbridos, les planteamos una serie de servicios para cada fase del Buyer Journey, a partir del cual desarrollamos los planes de contenido, las campañas de marca y captación y la estrategia de relación con clientes existentes:
No hubiéramos podido conseguir nuestros objetivos de tráfico orgánico sin Smartup. Nos apoyaron brindándonos asesoría y seguimiento.
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